نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
1 استادیار مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان بوشهر، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران
2 استادمرکزتحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان بوشهر، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران
3 دانشیار سازمان تحقیقات،آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران
4 مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان فارس، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران
5 مربی آموزشی مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان بوشهر، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران
چکیده
کشاورزی دقیق به عنوان یکی از جنبههای نوین کشاورزی پایدار مطرح است. در این نوع کشاورزی، مدیریت نهادههای تولید محصولهای زراعی مانند کود شیمیایی، سم، علف کش و بذر بر مبنای ویژگیهای مکانی کشتزار با هدف کاهش ضایعات، افزایش درآمد و حفظ کیفیت محیط زیست اجرا میشود. از سوی دیگر، هنگامیکه آفتکشها در چارچوب برنامه مدیریت آفات و با در نظر گرفتن جنبههای بوم شناختی (اقلیمی) و زیستمحیطی بهکار روند، بهعنوان ابزار قابل اعتماد و با ارزش به شمار میآیند. هدف این پژوهش پیشبینی سازههای موثر بر نگرش و گرایش رفتاری کارشناسان فنی سازمان جهاد کشاورزی استان بوشهر نسبت به فناوری کاربرد سمهاست. کارشناسان فنی سازمان جهاد کشاورزی این استان به تعداد 264 نفر، به عنوان جامعه آماری مورد نظر پژوهش انتخاب شدند. از روش تحقیق پیمایش مقطعی و روش نمونه گیری تصادفی چند مرحلهای برای گردآوری دادهها از ۱۱۰ نفر از کارشناسان استان بوشهر بهره گرفته شد. اطلاعات مورد نیاز این پژوهش از طریق پرسشنامه جمع آوری شد. برای تجزیه و تحلیل دادهها از مدل معادلههای ساختاری استفاده شد. نتایج بیانگر آن استکه متغیر گرایش رفتاری از متغیرهای نگرش در مورد برتری های فناوریهای متغیر سمپاشی و نگرش رفتاری متاثر میشود. هم چنین متغیرهای درک سودمند بودن و نوگرایی فردی روی متغیر نگرش رفتاری اثرگذار هستند. این پژوهش با افزودن متغیرهای بیرونی به مدل پذیرش فناوری، این مدل را کاملتر کرد. یافتهها نشان دهنده اهمیت نوگرایی فردی در شکل گیری نگرش و گرایش رفتاری کارشناسان است و بایستی در برنامهریزی برای پذیرش این فناوریها به این مهم توجه شود.
کلیدواژه‌ها
عنوان مقاله [English]
Attitudes and Behavioral Tendency of Agricultural Experts of Boushehr province towards Pesticide Application Technology (Spraying)
نویسندگان [English]
- Parviz Bayat 1
- Nozar Monfared 2
- Hassan Alipour 3
- Mahmoud Izadi 4
- Mahnaz Amiramini khalaflo 5
1 Assistant Professor of Bushehr Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, AREEO, tehran, Iran
2 Professor of Bushehr Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, AREEO, tehran, Iran
3 Assistant professorof Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Tehran, Iran
4 Fars Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, AREEO, tehran, Iran
5 Lecturer of Bushehr Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, AREEO, Tehran, Iran.
چکیده [English]
Precision agriculture is one of the new aspects of sustainable agriculture. In this type of agriculture, the management of crop production inputs such as chemical fertilizers, pesticides, herbicides, seeds, etc. is implemented based on the spatial characteristics of the farm with the aim of reducing waste, increasing income and maintaining environmental quality. On the other hand, when pesticides are used within the framework of the pest management program and taking into account the ecological and environmental aspects, they are considered as a reliable and valuable tool. The general purpose of this study is to evaluate the factors affecting the attitude and behavioral tendencies of the experts of Bushehr Agricultural Jihad Organization towards the application of pesticide application technology (spraying variable). Cross-sectional survey research method and multi-stage random sampling method were used to collect information from 110 experts in Bushehr province. The results indicate that the behavioral tendency variable is affected by the variables of attitude about the benefits of variable spraying technologies and behavioral attitude. Also, the variables of perception of usefulness and individual modernity affect the variable of behavioral attitude. This research was completed by adding external variables to the technology acceptance model. Findings show the importance of individual modernity in shaping the attitude and behavioral tendencies of experts and this should be considered in planning for the adoption of these technologies.
کلیدواژه‌ها [English]
- Precision Agriculture
- Variable Rate Spraying Technology
- Behavioral Attitude
- Behavioral Intention
- Technology Acceptance Model
فرمولاسیون، تکنیک های کاربرد آف تکش های شیمیایی، تولید فرومون ها و تحقیق در حوزه باقی مانده آفتکشها و
تعیین حد مجاز آنها ) MRLs ( در محصو لهای کشاورزی. موسسه تحقیقات گیاه پزشکی ک شور.
حسینی، م. چیذری، م. و بردبار، م. ۱۳ ۸۹ . بررسی زیربناهای امکان کاربرد کشاورزی دقیق از دیدگاه کارشناسان
جهاد کشاورزی استان فارس. علوم ترویج و آموزش کشاورزی ایران، شماره ۲، جلد ۶.
صالحی، س. ۱۳ ۸۵ . عام لهای موثر بر نگرش و گرایش کارشناسان جهاد کشاورزی استا نهای فارس و خوزستان
نسبت به کاربرد فناور یهای کشاورزی دقیق. پایان نامه ارائه شده برای اخذ درجه کارشناسی ارشد در رشته ترویج و
آموزش کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه اهواز.
صالحی، س. رضائی مقدم، ک. ۱۳ ۸8 . نگرش و گرایش به کاربرد فناور یهای میزان متغیر خاک ورزی: کاربرد
معادل ههای ساختاری، علوم کشاورزی ایران، جلد 40 .
صالحی، س. رضائی مقدم، ک. و آجیلی، ع. ۱۳ ۸۶ . کاربرد فناور یهای نظارت عملکرد: الگویی برای کشاورزی پایدار،
علوم ترویج و آموزش کشاورزی ایران، شماره ۲، جلد ۳.
صالحی، س. رضائی مقدم، ک. و آجیلی، ع. ۱۳ ۸7 . نگرش و گرایش کارشناسان کشاورزی به کاربرد فناور یهای
میزان متغیر س مها با استفاده از مدل معادل ههای ساختاری. علوم آب و خاک، دوره 13 ، شماره 47 )ب(.
کاشانی، ع. ۱۳ ۸۰ . کشاورزی پایدار در ایران: مفاهیم، رو شها و وضع موجود. جهاد، سال بیستم، شماره
۲۴۱۲۴ ۰ . صص: ۸- ۵
لغوی، م. ۱۳ ۸۲ . راهنمای کشاورزی دقیق برای متخصصین کشاورزی. انتشارات سازمان تحقیقات و آموزش کشاورزی
.
Adrian, A.M., Norwood, S.H., and Mask, P.1. 2005. Producers perception and attitudes toward precision
agriculture technologies. Computer and Electronics in Agriculture, 48(3): 256-271.
Agarwal, R., and Prasad, J. 1998. A conceptual and operational definition of personal innovativeness in the
domain of information technology. Information Systems Research, 9(2): 204-215.
Chen, Ch.D., Fan, Y.W., and Farn, Ch.K. 2007. Predicting electronic toll collection service adoption: An
integration of the technology acceptance model and the theory of planned behavior. Transportation Research
Part C, 15: 300–311
Davis, F.D. 1989. Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology.
MIS Quarterly, 13(3):319-340.
Fountas, S., Pedersen, S., and Blackmore, S. 2005. ICT in precision agriculture: Diffusion of technology.
Available at: http: // departments. Agri. Huji. ac.ir.
Hung, S., C. Chang and T. Yu. 2006. Determinants of user acceptance of the e-government services: The
case of online tax filing and payment system. Govern. Inform. Quart. 23(1): 97-122.
Karahanna, E., D.W. Straub and M. L. Chervany. 1999. Information technology adoption across time: A
crosssectional comparison of pre-adoption and post-adoption beliefs. MIS Quarterly 23(2): 183-213.
King, W.R., and He, J. 2006. A meta-analysis of the technology acceptance model. Information and
Management, 43:740-755.
Krejcie, R.V., and Morgan, D.W. 1970. Determining sample size for research activities. Educational and
Psychological Measurement, 30: 607-610.
Loyd, B.H. and Gressard, 1984. Reliability and factorial validity of computer attitude scales. Educational
and Psychological Measurement, 44:501-505.
Lu, J., Yao, J. E., and Yu, C.S. 2005. Personal innovativeness, social influences and adoption of wireless
internet services via mobile technology. Journal of Strategic Information Systems, 14: 245-268.
Malhotra, Y. and D.F. Galletta. 1999. Extending the technology acceptance model to account for social
influence: Theoretical bases and empirical validation. Proc. of the 32nd Hawaii International Conference on
System Sciences, PP. 1-14.
Mondal, P., Basu, M. 2009. Adoption of PA Technologies in India and Some Developing Countries: Scope,
Present Status and Strategies, Progress in Natural Science, 19, 659-666.
Nan, Z., Xun-hua, G., and Guo-qing, C. 2007. Extended Information Technology Initial Acceptance Model
and Its Empirical Test. Systems Engineering - Theory and Practice, 27(9):123-130.
Phillips, L.A., Calantone, R., and Lee, M.T. 1994. International technology adoption: Behavior structure,
demand certainty and culture. Journal of Business and Industrial Marketing, 9(2): 16-28.
Polancic, G., Hericko, M., and Pavlic, L. 2011. Developers' perceptions of object-oriented frameworks – An
investigation into the impact of technological and individual characteristics. Computers in Human Behavior,
27:730-740.
Rezaei- Moghaddam, K., Karami, E., and Gibson, J. 2005. Conceptualizing sustainable agriculture: Iran as
an Illustrative Case. Journal of Sustainable Agriculture, 27(3): 25-56.
Schepers, J. and M. Wetzels. 2007. A meta-analysis of the technology acceptance model: Investigating
subjective norm and moderation effects. Inform. & Manag. 44(5): 90-103.
Shyu, S., Huang, j. 2011. Elucidating usage of e-government learning: A perspective of the extended
technology acceptance model. Government Information Quarterly, 28:491–502.
Turner, R. J., Davies, G., Moore, H., Grundy, A. C., and Mead, A. 2007. Organic weed management: A
review of the current UK farmer perspective. Crop Protection, 26:377-382.
Venkatesh, V., and Davis, F.D. 2000. A theoretical extension of the technology acceptance model: four
longitudinal field studies. Management Science, 46(2):186-204.
Wu, J., S. Wang and L. Lin. 2007. Mobile computing acceptance factors in the healthcare industry: A
structural equation model. Intl. J. Med. Inform. 76(1): 66-77.
Yi, M.Y., Jackson, J.D., Park, J.S., and Probst, J.C. 2006. Understanding information technology acceptance
by individual professionals: Toward an integrative view. Information and Management. 43(3): 350-363.
)