مقاله پژوهشی
آموزش کشاورزی
ذوالفقار احمدی؛ موسی اعظمی؛ عاطفه ملکیان
چکیده
فناوری پهپاد به‌عنوان یکی از ابزارهای نوین کشاورزی دقیق و هوشمند، در سال‌های اخیر توجه پژوهشگران را جلب کرد. این مطالعه روند رشد و جهت‌گیری‌های علمی پژوهش‌های مرتبط با پذیرش پهپاد در کشاورزی را بررسی کرد و الگوهای همکاری علمی و محورهای غالب پژوهشی را شناسایی نمود. این پژوهش با رویکرد علم‌سنجی/کتاب‌سنجی توصیفی–تحلیلی با تحلیل ...
بیشتر
فناوری پهپاد به‌عنوان یکی از ابزارهای نوین کشاورزی دقیق و هوشمند، در سال‌های اخیر توجه پژوهشگران را جلب کرد. این مطالعه روند رشد و جهت‌گیری‌های علمی پژوهش‌های مرتبط با پذیرش پهپاد در کشاورزی را بررسی کرد و الگوهای همکاری علمی و محورهای غالب پژوهشی را شناسایی نمود. این پژوهش با رویکرد علم‌سنجی/کتاب‌سنجی توصیفی–تحلیلی با تحلیل شبکه‌ای (همکاری علمی و هم‌رخدادی کلیدواژه‌ها) انجام شد. داده‌ها از پایگاه Scopus استخراج گردید و مقالات مرتبط در بازه ۲۰۰۵ تا ۲۰۲۵ بر اساس عنوان، چکیده و کلیدواژه‌ها گردآوری شد. پس از پالایش، ۷۱۲ مقاله به‌عنوان مجموعه داده نهایی انتخاب گردید. تحلیل‌ها با استفاده از شاخص‌های علم‌سنجی و نرم‌افزار VOSviewer شامل بررسی روند انتشار، توزیع جغرافیایی، مجلات فعال، شبکه همکاری کشورها (و شبکه هم‌رخدادی کلیدواژه‌ها انجام گرفت. نتایج نشان داد که تولیدات علمی این حوزه طی دو دهه اخیر افزایشی بود و پس از ۲۰۱۶ رشد شتابان‌تری یافت. از نظر جغرافیایی، چین و ایالات متحده بیشترین سهم تولید علمی را داشتند و در شبکه همکاری‌ها نقش مرکزی ایفا کردند. تحلیل کلیدواژه‌ها نیز چهار محور غالب را آشکار کرد: کاربردهای پهپاد در کشاورزی، سنجش از دور و تحلیل داده، عوامل انسانی/رفتاری مؤثر بر پذیرش و چالش‌های اقتصادی و مقرراتی، در مجموع، یافته‌ها نشان داد که پذیرش پهپاد در کشاورزی حاصل تعامل پیشرفت‌های فناورانه، زیرساخت‌های داده‌ای، چارچوب‌های سیاستی و عوامل انسانی بود. این نتایج می‌تواند برای جهت‌دهی پژوهش‌های آینده و بهبود تصمیم‌گیری در توسعه فناوری‌های نوین کشاورزی مورد استفاده قرار گیرد.
مقاله پژوهشی
آموزش کشاورزی
فریبرز کرمی فر؛ شهپر گراوندی؛ یوسف محمدی فر؛ سمانه سنجابی
چکیده
پژوهش حاضر با رویکردی ترکیبی و نوآورانه، به نیازسنجی آموزشی فعالان بازاریابی دیجیتال کشاورزی از طریق تلفیق علم‌سنجی و تحلیل شبکه پرداخته است. در گام نخست، تحلیل کتاب‌سنجی مبتنی بر داده‌های پایگاه Scopus طی سال‌های ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۵ انجام شد. بررسی حدود ۹۰ سند علمی و تحلیل هم‌وقوع کلیدواژه‌ها در نرم‌افزار VOSviewer، خوشه‌های مفهومی و روندهای ...
بیشتر
پژوهش حاضر با رویکردی ترکیبی و نوآورانه، به نیازسنجی آموزشی فعالان بازاریابی دیجیتال کشاورزی از طریق تلفیق علم‌سنجی و تحلیل شبکه پرداخته است. در گام نخست، تحلیل کتاب‌سنجی مبتنی بر داده‌های پایگاه Scopus طی سال‌های ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۵ انجام شد. بررسی حدود ۹۰ سند علمی و تحلیل هم‌وقوع کلیدواژه‌ها در نرم‌افزار VOSviewer، خوشه‌های مفهومی و روندهای اصلی پژوهش در حوزه کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال کشاورزی را ترسیم کرد. این نقشه مفهومی مبنایی برای ورود به مرحله دوم و تحلیل سیستمی مهارت‌ها قرار گرفت. در ادامه، با هدف شناسایی روابط نفوذ، وابستگی و نقش استراتژیک مهارت‌ها، روش MACTOR به‌کار گرفته شد. داده‌های این بخش از ۴۸ خبره منتخب به روش نمونه‌گیری ملاک‌محور گردآوری شد. نتایج نشان داد چهار بعد اصلی نیازهای آموزشی عبارت‌اند از: (۱) سواد و درک مفهومی هوش مصنوعی، (۲) مهارت‌های تعاملی و کاربردی چت‌بات‌ها، (۳) توانمندی‌های بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی و (۴) تجاری‌سازی و خلق ارزش. تحلیل نفوذ–وابستگی نیز نشان داد «تحلیل و پیش‌بینی تقاضای بازار» و «تحلیل رفتار مصرف‌کننده» در ردیف پیشران‌های کلیدی قرار دارند، در حالی‌که مهارت‌هایی نظیر «مدیریت کمپین‌های دیجیتال» نقش واسطه‌ای میان پیشران‌ها و پیامدهای نهایی همچون «تعامل با مشتری» ایفا می‌کنند. افزون بر این، تحلیل همگرایی آشکار ساخت که «تحلیل داده‌های مشتری» و «شخصی‌سازی پیشنهادها» بیشترین همسویی را دارند و طراحی بسته‌های آموزشی یکپارچه و ترکیبی را ضروری می‌سازند. به طور کلی این پژوهش با عبور از فهرست‌سازی خطی مهارت‌ها، یک چارچوب سیستمی و مبتنی بر روابط قدرت و نفوذ ارائه داد که می‌تواند مبنای طراحی دوره‌های آموزشی آینده‌نگر، مرحله‌ای و داده‌محور برای توانمندسازی فعالان بازاریابی دیجیتال کشاورزی باشد. این چارچوب، اولویت‌های آموزشی را به‌صورت مبتنی بر شواهد تعیین کرده و نقشه‌ای عملی برای توسعه مهارت‌های هوش مصنوعی در این حوزه فراهم می‌کند.
